Freefastapp.net – Bioteknologi mengubah cara kita memandang kesehatan, kedokteran, dan pertanian. Bahkan tanpa dampak COVID-19, beberapa tren dalam bioteknologi telah mendorong inovasi yang pesat.
Industri berkembang pesat seiring dengan inovasi tersebut. Pasar bioteknologi global saat ini bernilai 752,8 miliar dolar dan terus bertambah. Pengembangan inisiatif kesehatan yang inovatif dari bioteknologi akan mengubah masa depan kita saat kita mengatasi berbagai masalah global termasuk penyakit, polusi lingkungan, dan pengelolaan pangan.
Memahami tren-tren dalam bioteknologi ini dapat membantu perusahaan memanfaatkan potensi pertumbuhan industri yang eksplosif. Namun, sebelum Anda dapat memanfaatkan potensi teknologi dan praktik baru ini, penting untuk memahami konteks dan tantangan seputar bioteknologi. Kali ini akan dibahas tren-tren dalam bioteknologi yang akan mengubah dunia dalam waktu dekat.
Tren Inovasi Dalam Bioteknologi
Bioteknologi sedang mengalami evolusi global. Inovasi-inovasi yang paling menonjol dalam bioteknologi meliputi pengobatan yang dipersonalisasi, penelitian obat, kecerdasan buatan, data besar, dan biologi sintetis. Berikut adalah penjelasan bagaimana tren-tren tersebut berkembang dalam bioteknologi ini.
Pengobatan yang Dipersonalisasi
Pengobatan yang dipersonalisasi berkembang pesat sebagai hasil dari pengurangan waktu dan biaya. Proyek pengurutan genom pertama yang dimulai pada tahun 1990 memakan waktu sekitar 13 tahun dan menghabiskan biata $2,7 miliar untuk diselesaikan. Saat ini, Anda dapat membeli uji pengurutan genom cepat di rumah dengan harga sekitar $299.
Dengan bioteknologi yang dipersonalisasi, profesional medis dapat menganalisis genetika untuk mengidentifikasi risiko medis pada pasien. Dengan mendasarkan inovasi medis pada pengurutan genetik, dokter mengembangkan solusi kesehatan yang unik dan dibuat secara khusus.
Manfaat lain dari pengobatan yang dipersonalisasi adalah ia menggunakan data yang dikumpulkan dari uji klinis yang disaring, yang memungkinkan profesional medis untuk membuat perawatan dan terapi individual dari informasi tersebut. Peningkatan terapi yang dipersonalisasi menguntungkan untuk perawatan umum karena mengidentifikasi masalah medis pada sumbernya seperti untuk mengidentifikasi profil molekuler dan genetik pasien.
Misalnya, pengobatan kanker yang dipersonalisasi untuk leukemia (kanker darah) yang disebut terapi sel T CAR menargetkan sel imun, merangsang sistem imun untuk menargetkan tumor.
Penelitian Obat
Penelitian obat adalah salah satu tren bioteknologi yang paling menjanjikan karena kemajuan dalam teknologi pintar. Secara tradisional, penelitian obat menghadapi tantangan dalam mendapatkan cukup banyak peserta untuk uji klinis, dan jangka waktu produksi yang panjang yang dapat berlangsung hingga bertahun-tahun. Teknologi pembelajaran mesin atau Machine Learning (ML) menghadirkan kemungkinan yang sangat besar untuk penelitian obat, serta cara untuk meningkatkan dan menilai diagnosis dan pengobatan dengan obat-obatan.
Sama seperti telehealth yang menyediakan jembatan lintas waktu dan ruang untuk mempercepat triase tanpa pasien harus mengunjungi dokter secara fisik, bioteknologi mempercepat jangka waktu produksi obat tanpa produsen obat harus benar-benar mendapatkan ribuan peserta untuk menyelesaikan uji klinis.
Perusahaan bioteknologi dapat dengan cepat menganalisis data dari uji klinis saat ini dan meninjau kembali data dari uji klinis sebelumnya. Analisis dan kemampuan untuk menggabungkan kumpulan data yang luas ini menawarkan wawasan yang dibutuhkan untuk memberikan diagnosis yang lebih akurat, dan pada akhirnya, merancang obat-obatan dan jalur pengobatan yang lebih baik bagi pasien.
Contoh utamanya adalah aducanumab, obat yang diharapkan banyak orang akan menyembuhkan penyakit Alzheimer. Setelah mengalami kemunduran pada Maret 2021, produsen obat Biogen melaporkan “kumpulan data yang lebih besar untuk uji klinis EMERGE telah tersedia, dan analisis kumpulan data ini telah menunjukkan pengurangan yang signifikan dalam penurunan klinis.”
Pemindaian MRI dan perangkat pemantauan pasien rawat inap lainnya menyediakan data yang lebih objektif bagi para profesional medis yang memungkinkan mereka mengembangkan perawatan obat yang lebih baik bagi pasien. Kemajuan bioteknologi telah membuat uji klinis tidak lagi menjadi proses manual. Sehingga produsen obat memiliki biaya yang lebih rendah saat merekrut lebih sedikit pasien tatap muka untuk uji klinis.
Dengan digitalisasi uji klinis, perusahaan bioteknologi juga dapat menggabungkan informasi genetik dan biometrik untuk menentukan penyebab mendasar dari kondisi seperti penyakit jantung.
Kecerdasan Buatan
Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) terus berkembang pesat di berbagai industri, termasuk bioteknologi. Menurut StartUs Insights, AI adalah pemimpin di antara tren bioteknologi pada tahun 2022 dan akan terus mendominasi.
Perusahaan bioteknologi telah menerapkan AI untuk menyederhanakan berbagai proses operasional melalui otomatisasi yang ditingkatkan. Misalnya, AI dapat mengidentifikasi biomarker yang memiliki aplikasi untuk pengembangan obat dan diagnostik.
Algoritme AI juga menggunakan klasifikasi gambar untuk mendeteksi ciri-ciri penyakit manusia seperti sel kanker, dan teknologi tersebut dapat menemukan penyakit tanaman seperti pewarnaan atau pembusukan daun. Aplikasi lain dari kecerdasan buatan dalam bioteknologi meliputi penyaringan fenotipe dan evaluasi mikrobioma.
Data Besar (Big Data)
Ada lebih banyak data untuk dianalisis oleh bioteknologi daripada sebelumnya. Integrasi sensor dan Internet of Things (IoT) memungkinkan peneliti bioteknologi untuk mendorong inovasi mereka dengan akses data yang belum pernah ada sebelumnya.
Salah satu tantangan yang dihadapi sektor perawatan kesehatan dan big data adalah penyimpanan dan pengelolaan catatan medis elektronik. Pemerintah Amerika Serikat menginvestasikan $19 miliar untuk meningkatkan penerapan catatan elektronik dalam industri perawatan kesehatan. Dengan informasi pasien yang disimpan dalam direktori, industri memiliki kumpulan data untuk digunakan guna membantu meningkatkan diagnosis dan perawatan.
Misalnya saja, Genetech telah membuat basis data pasien yang menjalani perawatan kanker. Organisasi lain mengakses catatan elektronik untuk mencocokkan pasien dan uji klinis berdasarkan data kesehatan anonim.
Big data dapat meningkatkan rekrutmen uji klinis, membantu ilmuwan mengembangkan tanaman yang lebih baik, atau membantu peneliti memahami mikroba yang baru ditemukan.
Biologi Sintetis
Biologi sintetis berlaku untuk beberapa sektor seperti industri, pertanian, perawatan kesehatan, dan elektronik. Contoh biologi sintetis meliputi film elektronik biofabrikasi, rekayasa sel untuk terapi, dan pengujian virus corona otomatis menggunakan pengurutan.
Twist Bioscience, misalnya, memproduksi DNA sintetis yang dapat diaplikasikan pada chip silikon. Teknologi ini memungkinkan perusahaan untuk menyimpan DNA untuk Pengurutan Generasi Berikutnya atau Next-generation sequencing (NGS). NGS membuat profil genetika berbagai populasi untuk membantu mengungkap penyebab penyakit dan menyederhanakan penemuan obat.
Dengan minat global dalam pengembangan bioteknologi, tren di atas kemungkinan akan terus berlanjut seiring berlanjutnya investasi dalam industri ini. Kemajuan bioteknologi sangat penting jika kita ingin memengaruhi perubahan global di seluruh sektor pangan, kesehatan, industri, dan pertanian. Seperti yang telah disorot oleh pandemi COVID-19, kebutuhan akan respons cepat sangat penting untuk memerangi penyakit, sekarang lebih dari sebelumnya.
Meskipun menghadapi tantangan, bioteknologi terus bergerak maju. Tahun lalu tercatat lebih dari $26 miliar dalam pendanaan modal ventura saja, menjadikannya tahun tertinggi untuk investasi bioteknologi. Tren dan inisiatif bioteknologi menghadirkan peluang investasi yang sangat baik dengan ROI yang signifikan.
Baca Juga : Memahami Perbedaan Warna dalam Bioteknologi